sql优化

回顾了下数据库的一些知识，发现有蛮多新收获的，遂小小总结一下

top子句

        用于规定要返回的记录的数目。对于有上千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

　　SQL Server：  SELECT TOP number column_name(s) FROM table_name

　　Oracle：   SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

　　MySQL：  SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

limit的效率高？

常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。 

SELECT * FROM t_user WHERE email=?; 

上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。 

SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1; 

加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。

limit的效率低？

在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况。做以下实验： 

语句1： 

select * from table limit 150000,1000; 

语句2: 

select * from table while id>=150000 limit 1000; 

语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒。两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968

比较以上的数据时，我们可以发现采用where…limit….性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高。在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit

UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。

2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。

从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。

用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN可以调高查询效率

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)

避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 

高效:   SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

用>=替代>：
高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记 录。

优化GROUP BY：
提高GROUP BY 语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个先用where排除部分数据明显就快了许多。
低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' 

高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP JOB

or 的查询尽量用 union或者union all 代替
(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all会更好)

增加中间表进行优化（这个主要是在统计报表的场景，后台开定时任务将数据先统计好，尽量不要在查询的时候去统计）

部分参考文章：https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/81221657 

                        https://www.cnblogs.com/cnzxy/p/9392721.html